Lucian Gonçales

Lucian Gonçales

Estudante de Ciência da computação

Canoas, RS

Lucian recebeu o título de Mestre em Computação Aplicada em 2017 pelo Programa Interdisciplinar de Pós-Graduação em Computação Aplicada (PIPCA) da Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS), sob a supervisão do Dr. Kleinner Farias. Obteve o Bacharelado em Ciência da Computação em 2014 na Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS) sob a supervisão do Dr. Jorge Luis Victória Barbosa. Seus principais interesses de pesquisa estão relacionados à área de Engenharia de Software, com ênfase nos seguintes tópicos: modelagem de software, engenharia de software experimental, desenvolvimento de software orientado a objetos, arquitetura de software e neurociência aplicada em atividades de engenharia de software. Entre 2013 e 2017, participou do Projeto Universal - CAPES / CNPQ - denominado "Composição de Modelos de Software: Métricas e Estudos Experimentais".

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Acadêmico

Formação acadêmica

Doutorado em andamento em Computação Aplicada

2018 - Atual

Universidade do Vale do Rio dos Sinos
Kleinner Silva Farias de Oliveira. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.

Mestrado em Computação Aplicada

2015 - 2017

Universidade do Vale do Rio dos Sinos
Título: UMLSim: Uma Abordagem Híbrida para Comparação de Modelos de Software,Ano de Obtenção: 2017
Kleinner Silva Farias de Oliveira.Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil. Palavras-chave: Comparação de modelos; UML; Model similarity; Model matching; Métricas de software.Grande área: Ciências Exatas e da TerraGrande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Linguagens de Programação. Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística / Especialidade: Análise de Dados. Setores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.

Graduação em Ciência da Computação

2007 - 2014

Universidade do Vale do Rio dos Sinos
Título: Um Modelo de Programação Ubíqua Orientado a Trilhas
Orientador: Jorge Luis Victória Barbosa

Curso técnico/profissionalizante

2005 - 2006

Colégio ULBRA São Lucas

Ensino Médio (2º grau)

2004 - 2006

Instituto de Educação Estadual Rúben Dario

Formação complementar

2007 - 2014

Certificado de Qualificação Pro. de Gerente de Redes de Computadores. (Carga horária: 300h). , Universidade do Vale do Rio dos Sinos, UNISINOS, Brasil.

2007 - 2014

Certificado de Qualificação Profissional de Programador Pleno. (Carga horária: 420h). , Universidade do Vale do Rio dos Sinos, UNISINOS, Brasil.

2013 - 2013

Desenvolvedor PHP Online. (Carga horária: 87h). , Processor Alfamídia Treinamento e Serviços em Informática, ALFAMÍDIA, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Espanhol

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Participação em eventos

XV Brazilian Symposium on Information Systems (SBSI 2019).Hermes: A Natural Language Interface Model for Software Transformation. 2019. (Simpósio).

XV Brazilian Symposium on Information Systems (SBSI 2019).On the Effects of Developers' Intuition on Measuring Similarity Between UML Models. 2019. (Simpósio).

XV Brazilian Symposium on Information Systems (SBSI 2019). 2019. (Simpósio).

XV Brazilian Symposium on Information Systems (SBSI 2019).Towards a Hybrid Approach to Measure Similarity Between UML Models. 2019. (Simpósio).

XIV Brazilian Symposium on Information Systems (SBSI 2018).Supporting the Composition of UML Component Diagrams. 2018. (Simpósio).

XIV Brazilian Symposium on Information Systems (SBSI 2018).DORIC: An Architecture for Data-intensive Real-time Applications. 2018. (Simpósio).

XIV Brazilian Symposium on Information Systems (SBSI 2018). 2018. (Simpósio).

XIV Brazilian Symposium on Information Systems (SBSI 2018).Improvements to the Identification Process of Vulnerable Components: Deciding About Updates. 2018. (Simpósio).

UNIINFO. 2008. (Congresso).

Comissão julgadora das bancas

Jorge Luis Victoria Barbosa

OLIVEIRA, Toacy C.; OLIVEIRA, Kleinner S. F.;BARBOSA, Jorge L. V.. UMLSim: UMa Abordagem Híbrida para Comparação de Modelos de Software. 2017. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.

Jorge Luis Victoria Barbosa

JAQUES, Patrícia A.; SILVA, Bruno C.; OLIVEIRA, Kleinner S. F.;BARBOSA, Jorge L. V.. CogDebt: Uma Técnica para Mensurar o Débito Cognitivo dos Desenvolvedores. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.

Jorge Luis Victoria Barbosa

OLIVEIRA, Kleinner S. F.;GLUZ, João C.BARBOSA, Jorge L. V.. CDCompare: Uma Abordagem Efetiva de Comparação de Modelos. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.

Kleinner Silva Farias de Oliveira

FARIAS, K.; SILVA, B. C.; MAILLARD, P. A. J.; BARBOSA, J.. CogDebt: Uma Técnica para Mensurar o Débito Cognitivo dos Desenvolvedores. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.

Kleinner Silva Farias de Oliveira

Farias, Kleinner; BARBOSA, J. L. V.; GLUZ, J. C.. CDCompare: Uma Abordagem Efetiva de Comparação de Modelos. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.

Patrícia Augustin Jaques Maillard

OLIVEIRA, K. F.;JAQUES, P. A.; Barbosa, Jorge; SILVA, B. C.. COGDEBT: UMA TÉCNICA PARA MENSURAR O DÉBITO COGNITIVO DOS DESENVOLVEDORES. 2020. Exame de qualificação (Doutorando em Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos.

Foi orientado por

Maurício Roberto Veronez

Modelagem Digital de Afloramentos Usando GPU; 2015; Orientação de outra natureza; (Ciência da Computação) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos, Financiadora de Estudos e Projetos; Orientador: Mauricio Roberto Veronez;

Kleinner Silva Farias de Oliveira

Estudos Experimentais sobre Neurociência Aplicada à Engenharia de Software; Início: 2018; Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; (Orientador);

Kleinner Silva Farias de Oliveira

UMLSim: Uma Abordagem Híbrida para Comparação de Modelos de Software; 2017; Dissertação (Mestrado em Programa Interdisciplinar de Pós-graduação em Computação Aplicada - PIPCA) - Universidade do Vale do Rio dos Sinos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico; Orientador: Kleinner Silva Farias de Oliveira;

Produções bibliográficas

  • GONÇALES, LUCIAN JOSÉ ; FARIAS, K. ; OLIVEIRA, T. C. ; SCHOLL, M. R. . Comparison of Software Design Models. ACM COMPUTING SURVEYS , v. 52, p. 1-41, 2019.

  • OLIVEIRA, ANDERSON ; BISCHOFF, VINICIUS ; GONÇALES, LUCIAN JOSÉ ; FARIAS, KLEINNER ; SEGALOTTO, MATHEUS . BRCode: An interpretive model-driven engineering approach for enterprise applications. COMPUTERS IN INDUSTRY , v. 96, p. 86-97, 2018.

  • BISCHOFF, VINICIUS ; FARIAS, KLEINNER ; GONÇALES, LUCIAN JOSÉ ; VICTÓRIA BARBOSA, JORGE LUIS . Integration of Feature Models: A Systematic Mapping Study. INFORMATION AND SOFTWARE TECHNOLOGY , v. 2, p. 1, 2018.

  • CANAL, JONI ; FARIAS, KLEINNER ; GONCALES, LUCIAN . An Algorithm for Distance Calculation Between UML Sequence Diagrams. IEEE Latin America Transactions , v. 16, p. 1200-1205, 2018.

  • FARIAS, K. ; OLIVEIRA, T. C. ; GONÇALES, L. J. ; BISCHOFF, V. . Modeling Composition of UML Profiles with Alloy. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND SOFTWARE ENGINEERING , v. 6, p. 223-232, 2017.

  • GONÇALES, L. J. ; OLIVEIRA, K. S. F. ; BISCHOFF, V. ; SEGALOTTO, M. . Toward an Architecture for Comparing UML Design Models. JOURNAL OF SOFTWARE , v. 12, p. 559-569, 2017.

  • BISCHOFF, V. ; OLIVEIRA, K. S. F. ; GONÇALES, L. J. ; WEBBER, V. . Towards a Tool for Integration of Features Model. International Journal of Computer Science and Software Engineering , v. 5, p. 264-271, 2016.

  • WEBBER, V. ; OLIVEIRA, K. S. F. ; GONÇALES, L. J. ; BISCHOFF, V. . Detecting Inconsistences in Multi-view UML Models. International Journal of Computer Science and Software Engineering , v. 5, p. 259-263, 2016.

  • GONÇALES, LUCIAN JOSÉ ; FARIAS, KLEINNER ; SCHOLL, MURILO ; VERONÉZ, MAURÍCIO ; DE OLIVEIRA, TOACY CAVALCANTE . Comparison of Design Models: A Systematic Mapping Study. INTERNATIONAL JOURNAL OF SOFTWARE ENGINEERING AND KNOWLEDGE ENGINEERING , v. 25, p. 1765-1769, 2015.

  • GARZÃO, ALEX SANDRO ; GONÇALES, LUCIAN JOSÉ ; BARBOSA, JORGE LUIS VICTÓRIA . Um modelo de programação orientado ao desenvolvimento de sistemas ubíquos. REVISTA BRASILEIRA DE COMPUTAÇÃO APLICADA , v. 6, p. 95-107, 2014.

Outras produções

SCHOLL, M. R. ; GONÇALES, L. J. ; PEREIRA, C. R. . Model Composition Tool - SPL. 2013.

GONÇALES, L. J. . Parecer para o artigo 'Research Notes: Using Learning Styles of Software Professionals to Improve their Inspection Team Performance' para o International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering (IJSEKE). 2015.

GONÇALES, L. J. . Paracer para o artigo 'Characterizing Individualized Contributions of OSS Developers from Topic Perspective' para o International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering (IJSEKE). 2015.

GONÇALES, L. J. . Parecer para o artigo 'Ranking Developers' Importance Factors based on the Team Leader Perspective' para o International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering (IJSEKE). 2015.

OLIVEIRA, K. S. F. ; GONÇALES, L. J. ; SCHOLL, M. R. . MoCoTo SPL. 2014. (Relatório de pesquisa).

Projetos de pesquisa

  • 2013 - 2017

    Composição de Modelos de Software: Métricas e Estudos Experimentais, Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Kleinner Silva Farias de Oliveira em 16/01/2014., Descrição: Composição de modelos desempenha um papel fundamental em muitas atividades de Engenharia de Software como, por exemplo, na evolução de modelos de software para adicionar novas características. Diante desse contexto, muitas técnicas de composição de modelos de software têm emergido para dar suporte à integração de modelos de projeto, potencializar a manutenibilidade dos artefatos de software e minimizar o esforço investido pelos desenvolvedores. Porém, alguns problemas são críticos ao bom funcionamento e à avaliação da eficácia de tais técnicas de composição de modelos, tais como: (i) as estratégias atuais de avaliação de composição de modelos são rígidas e imprecisas; (ii) as técnicas não garantem a ausência de inconsistências e não detectam os efeitos colaterais de tais inconsistências nos modelos; e (iii) as técnicas não garantem a eficácia das composições. Sendo assim, dois objetivos gerais são identificados: (i) definir uma forma de avaliação de composição de modelos; e (ii) produzir evidências empíricas sobre o esforço que os desenvolvedores investem para compor modelos de software. Os resultados esperados são: (1) um modelo de qualidade para composição de modelos de software; (2) conhecimento empírico sobre o esforço de composição e sobre os fatores que influenciam a prática de integrar modelos; (3) um catálogo de padrões de inconsistências em modelos de sistemas de software evolutivos; (4) algoritmos capazes de detectar e resolver inconsistências; (5) uma ferramenta de apoio à composição de modelos de software; e (6) artigos científicos a serem publicados em conferências de primeira de linha em Engenharia de Software. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (7) . , Integrantes: Lucian José Gonçales - Integrante / Jorge Luis Victória Barbosa - Integrante / Kleinner Silva Farias de Oliveira - Coordenador / Carlos José Pereira Lucena - Integrante / Cristiano André da Costa - Integrante / Murilo da Rosa Scholl - Integrante / Daniel Bruno Armino - Integrante., Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.

  • 2012 - 2016

    Modelagem Digital de Afloramentos Usando GPU - MODA, Descrição: Descrição: O estudo de afloramentos análogos é uma das principais ferramentas utilizadas para a caracterização das heterogeinidades de reservatórios de petróleo. Para esse propósito, pode-se empregar o laser Scanner Terrestre que captura pontos tridimensionais e também imagéns da superfície do afloramento. Essa nova técnica de mapemaneto digital permite a aquisição de enorme quantidade de pontos. Assim, o objetivo principal do projeto é desenvolver um modelador geológico digital baseado em GPU (Graphics Processing Unit), capaz de ler enormes volumes de dados provenientes do laser Scanner Terrestre, renderizá-los e visualizá-los em tempo real. Além disso, serão estudadas e desenvolvidas técnicas para projeção 3D, medições, interpretações e compartilhamento de dados com outras ferramentas, além de interpretação em campo com dispositivos móveis. Outro desafio do projeto é recompor vazios na nuvem de pontos, provocados por oclusão de vegetação e sombras.. , Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (11) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) . , Integrantes: Lucian José Gonçales - Coordenador / Mauricio Roberto Veronez - Integrante / Ubiratan Ferrucio Faccini - Integrante / Francisco Manoel Wohnrath Tognoli - Integrante / Luiz Gonzaga da Silveira Junior - Integrante., Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.

Prêmios

2015

Artigo de conferência selecionado para publicação como Research Note, IJSEKE.

2014

Aluno-destaque, SBC - Sociedade Brasileira de Computação.

Histórico profissional

Experiência profissional

2013 - Atual

Universidade do Vale do Rio dos Sinos

Vínculo: , Enquadramento Funcional: